文字描述生成图像
把一句话描述变成可直接使用的成品图
输入:文字描述 / 参考图产出:成品图像
L1 是单点技能,L2 是串起来的流程,L3 是能自己跑的智能体。两组筛选可以叠加使用。
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把一句话描述变成可直接使用的成品图
输入:文字描述 / 参考图产出:成品图像
按指定风格出图,保证整批视觉调性一致
输入:文字描述 + 风格选择产出:同一风格的图像
输出可用于印刷与大屏投放的高清图像
输入:已生成图像 / 描述产出:最高 8K 图像文件
一次提交多组描述,成批产出图像
输入:描述清单产出:成批图像文件
用企业自有素材训练只属于你的出图模型
输入:品牌素材图集产出:专属出图模型
按活动主题产出可直接投放的海报
输入:活动主题 + 文案要点产出:成品海报
选定场景模板,产出结构完整的文案
输入:场景模板 + 关键信息产出:成稿文案
保留原意的前提下改写并润色文字
输入:原始文案产出:润色后文案
按目标关键词重组文案结构与用词
输入:原文 + 目标关键词产出:适配搜索的文案
同一份要点产出多个语种的文案版本
输入:中文要点 + 目标语种产出:多语种文案
把零散工作记录整理成规范报告
输入:工作记录 / 数据摘要产出:成稿报告
把文稿合成为可直接使用的语音
输入:文稿产出:语音音频
从音色库选定音色完成整段配音
输入:文稿 + 音色选择产出:指定音色的配音
按情绪与语速要求调节配音表现
输入:文稿 + 情绪语速参数产出:带情绪起伏的配音
同一文稿产出多个语种的配音版本
输入:文稿 + 目标语种产出:多语种配音
降噪、调音量、拼接,产出可用音频
输入:原始音频产出:可直接使用的音频
按品牌需求定制专属数字人形象
输入:形象参考 / 真人素材产出:专属数字人形象
用少量样音复刻指定人物的音色
输入:样音素材产出:可复用的克隆音色
文稿到成片:配音、口型、合成一次跑通
输入:口播文稿 + 数字人形象产出:成片视频
数字人实时接待访客并按知识库应答
输入:访客实时提问产出:实时语音与口型应答
一次成片按各平台规格改版并投放
输入:成片视频 + 目标平台产出:各平台适配版本
把各类企业文档解析切分并建立索引
输入:PDF / Word / 表格等文档产出:可检索的知识索引
按语义而非关键词匹配找到相关段落
输入:自然语言问题产出:相关知识段落
基于企业知识作答并标注来源段落
输入:员工提问产出:带引用出处的答案
从文档中抽取实体与关系并连成图谱
输入:已入库文档产出:实体关系图谱
整套知识库部署在企业自有服务器内
输入:企业服务器环境产出:内网可用的知识库
自动定位长视频中可用的片段
输入:长视频素材产出:带时间码的片段清单
识别人声并生成时间轴对齐的字幕
输入:视频 / 音频产出:时间轴字幕文件
把字幕翻成多语种并保持时间轴对齐
输入:原语字幕产出:多语种字幕文件
按选定风格批量套用转场与特效
输入:剪辑成片 + 风格选择产出:带特效的成片
保持原意改写,并把原创度控到目标值
输入:原文 + 目标原创度产出:改写稿 + 原创度评分
围绕主题批量出标题并给出优选排序
输入:正文或主题产出:候选标题 + 推荐排序
按任务拆分角色分工并协调多方推进
输入:任务目标 + 角色设定产出:分工执行过程与结果
边说边转成文字并落进当前输入框
输入:实时语音产出:落到光标处的文字
从财报与合同中抽出关键条款与数字
输入:财报 / 合同 PDF产出:结构化条款字段
汇合多来源信息补全企业基础画像
输入:企业名称 / 统一社会信用代码产出:多维企业画像
识别风险信号并按影响程度分级
输入:企业经营与舆情数据产出:分级风险清单
按企业条件对候选产品逐项打分排序
输入:企业画像 + 产品规则产出:匹配分与排序结果
比对清单,指出缺件与不合格的材料
输入:已提交的尽调材料产出:缺件清单与整改点
汇总各项结论成稿,保留人工复核节点
输入:画像 / 风险 / 匹配结果产出:待复核的评估报告
从收件到出具评估结论的全流程流转
输入:客户进件材料产出:完成评估的案件
持续盯风险信号、判断影响面并主动预警
输入:企业经营与舆情数据流产出:预警通知与处置建议
批改作业并标出每道错题的具体错因
输入:学生作业图片或文本产出:批改结果 + 错因标签
汇总历次表现,定位知识薄弱点
输入:历次作业与测验数据产出:学情画像 + 薄弱点清单
按咨询对话判断报名意向并分级
输入:咨询会话记录产出:意向等级与跟进建议
按课时与教学目标产出大纲与讲义
输入:课程目标 + 课时安排产出:大纲与讲义初稿
把长课程录像切成带知识点的短片
输入:课堂录像产出:知识点短片 + 索引
按考点与难度分布自动组出试卷
输入:题库 + 组卷要求产出:试卷 + 难度标定
汇总全周期学习数据生成结业报告
输入:学员全周期学习数据产出:结业报告
从咨询到报名缴费的全流程跟进流转
输入:新增咨询线索产出:完成转化的学员档案
长期陪伴学员、按进度答疑并调整计划
输入:学习目标与实时提问产出:答疑回应 + 计划调整
识别各式单据并抽成统一字段
输入:运单 / 提单图片产出:结构化单据字段
把口语化地址纠正为标准可派送地址
输入:客户填写的原始地址产出:标准地址 + 行政区划
按货量与时效匹配运力并给出排线
输入:订单集合 + 可用运力产出:匹配结果与线路建议
监测在途轨迹,识别异常并按影响定级
输入:在途轨迹与状态回传产出:分级异常事件
针对异常给出可执行的处置方案
输入:异常事件详情产出:处置方案与沟通话术
比对双方账单,定位差异并出具说明
输入:双方账单数据产出:差异清单 + 说明稿
从接单到运力下发的全流程自动流转
输入:新增订单产出:已下发的调度任务
自主盯异常、判影响、出方案并跟进闭环
输入:实时在途数据流产出:处置动作与复盘记录
按菜品与卖点产出配图与配套文案
输入:菜品照片 / 菜单信息产出:菜品图与文案
把顾客评价按情感与话题归类统计
输入:各平台顾客评价产出:情感与话题分布
把差评归到具体门店与出问题的环节
输入:差评文本 + 门店信息产出:归因结果与问题聚类
按差评类型出应答草稿,人工确认后发布
输入:待回应差评产出:待确认的应答草稿
按历史与节令预测销量并建议备货量
输入:历史销量 + 节令天气产出:销量预测与备货量
比对进销存,指出异常损耗的环节
输入:进货与出品记录产出:异常损耗点清单
按客流预测与工时约束给出排班
输入:客流预测 + 人员工时产出:排班建议表
店员随时查 SOP,按门店统一口径作答
输入:店员提问产出:带出处的 SOP 答复
一份卖点按各平台规则改写后投放
输入:菜品卖点 + 目标平台产出:各平台适配文案
盯门店销量与库存,主动提备货与调整建议
输入:门店经营数据流产出:备货与运营调整建议
从卖点到详情页图文一次产出
输入:商品参数与卖点产出:详情文案 + 主图
按各平台规则检查文案的违规风险
输入:待发布图文产出:违规点与修改建议
拆解竞品文案结构,给出对标差距
输入:竞品详情页文案产出:对标结论与改进点
素材生成到合规检查再到多平台上架
输入:新品资料产出:各平台已上架商品
盯经营数据、提选品调价建议并跟进结果
输入:店铺经营数据流产出:选品调价建议与复盘